Agente de Recomendación de Perfumes
En perfumería, recomendar es un arte. Junto a Puig creamos un agente de IA que traduce el conocimiento de expertos perfumistas en recomendaciones personalizadas y escalables, generando +500k sugerencias al mes y aumentando conversión, retención y conexión emocional con el cliente.
Uno de los mayores retos comerciales en el mundo de la perfumería es que, en promedio, una persona no compra más de dos marcas diferentes de perfume en toda su vida. No porque no existan opciones, sino porque la mayoría no sabe expresar lo que le gusta o cómo traducirlo a un aroma. En este contexto, la recomendación no es solo una cuestión racional: es una conversación íntima sobre memoria, gusto, identidad y emoción.
El grupo Puig quería trasladar la precisión de un perfumista profesional a un entorno digital, combinando la intuición humana con el análisis de datos reales de comportamiento. El objetivo: que cada persona encontrara su fragancia ideal sin necesidad de conocer familias olfativas o tecnicismos, pero sintiendo que la recomendación estaba hecha a su medida.
Reto
¿Cómo capturar el criterio de un experto —basado en matices sensoriales, experiencia acumulada y lenguaje emocional— y transformarlo en un sistema escalable capaz de funcionar para miles de clientes distintos? Además, el modelo debía adaptarse a cualquier retailer o canal de venta, garantizando consistencia sin perder personalización. El desafío no era solo técnico: había que preservar el componente humano, evitando que el usuario sintiera que estaba ante un algoritmo genérico o despersonalizado.
Solución con IA
De la mano de expertos perfumistas, traducimos su conocimiento en inteligencia sintética, estructurando su experiencia y criterios en un formato interpretable por un sistema experto. Creamos un agente de recomendación inspirado en el razonamiento de un perfumista, potenciado por un modelo que evoluciona con cada interacción. El núcleo es un bucle de retroalimentación que aprende continuamente de las respuestas, elecciones y patrones de uso, afinando sus criterios con cada dato nuevo. Esto le permite ajustar la recomendación en tiempo real, integrando factores como el contexto de compra, el historial del cliente y la disponibilidad de producto.
El resultado es un sistema híbrido: comienza con la estructura de conocimiento de un experto humano y la expande con inteligencia adaptativa, generando una experiencia fluida, coherente y personal en cualquier punto de contacto.
Esta tecnología le ha permitido a Puig crear un ecosistema de productos y servicios en torno a la necesidad de ayudar a perfilar los clientes de perfumería, que está en uso en las plataformas de e-commerce de los mayores retailers de perfumería del mundo.
Impacto generado
El agente ofrece recomendaciones que no solo son técnicamente precisas, sino que también conectan emocionalmente con el usuario. Ha impulsado directamente la conversión, elevado la satisfacción del cliente y fortalecido la presencia de las marcas del catálogo. Actualmente, genera más de 500.000 recomendaciones al mes, manteniendo un nivel de calidad equivalente al de un asesor experto en tienda.
Más allá de las ventas, el sistema ha incrementado la retención, impulsado la venta cruzada y consolidado una relación más cercana entre el cliente y la marca, convirtiéndose en una pieza estratégica para retailers que buscan combinar escalabilidad con una experiencia de compra auténtica y memorable.