Agente de Recomendación de Perfumes
El Grupo de Perfumería Puig nos encargó replicar digitalmente la precisión de un perfumista al recomendar fragancias, combinando su conocimiento experto con datos reales de comportamiento de clientes. Construimos un agente de recomendación basado en un sistema que aprende continuamente de las interacciones de los usuarios para afinar sus sugerencias. El resultado: más de 500.000 recomendaciones mensuales, con mejoras en conversión, satisfacción del cliente y visibilidad de las marcas.
Transformar el conocimiento experto en una experiencia digital escalable y dinámica que se adaptara a las preferencias individuales de cada cliente y que sea aplicable de manera transversal a diferentes retailers.
Solución con IA: Se diseñó un agente de recomendación basado en un sistema experto que replica el criterio de un perfumista al sugerir fragancias. El sistema integra un bucle de retroalimentación que analiza las respuestas e interacciones de los usuarios para refinar sus criterios de recomendación. Esta combinación permite que el algoritmo evolucione continuamente a partir de datos reales de uso y preferencias.
Impacto generado: La solución proporciona recomendaciones altamente relevantes, alineadas tanto con el conocimiento experto como con las preferencias de usuarios detectados a lo largo del tiempo. Esto ha permitido mejorar la conversión, incrementar la satisfacción del cliente y de las marcas del catálogo. Este sistema genera más de 500k recomendaciones al mes.