Intuir

De chatbots a IA útil: multimodalidad, eficiencia y ética

Del hype del chatbot a la IA que aporta valor: VLMs y RAG multimodal para evidencia verificable, modelos eficientes para el borde, MLOps responsable, sostenibilidad en data centers, proyectos que contratan y una ética centrada en responsabilidad práctica.

  1. Más allá del chatbot: IA integrada en productos reales

    El futuro no es un chatbot en cada esquina: integración incremental y útil en flujos existentes genera adopción y valor sostenido.

    1. It Doesn’t Need to Be a Chatbot

  2. La IA será multimodal y verificable desde el origen

    Respuestas con texto, imágenes y tablas, ligadas a sus fuentes. La multimodalidad aporta trazabilidad y confianza en entornos críticos.

    1. Building a Multimodal RAG That Responds with Text, Images, and Tables from Sources
    2. Bringing Vision-Language Intelligence to RAG with ColPali

  3. VLMs leerán documentos largos sin perder contexto

    Modelos visión-lenguaje procesarán informes, contratos y PDFs extensos, manteniendo referencias y contexto para decisiones más rápidas.

    1. How to Apply Vision Language Models to Long Documents

  4. RAG se especializa para datos empresariales complejos

    La recuperación aumentada evoluciona: grafos para relaciones, SQL para métricas, y visión para contenido no textual, según el caso de uso.

    1. Graph RAG vs SQL RAG
    2. Building a Multimodal RAG That Responds with Text, Images, and Tables from Sources
    3. Bringing Vision-Language Intelligence to RAG with ColPali

  5. La IA razonará distinto a nosotros, no menos útil

    La IA no 'piensa' como humanos; redefine razonamiento y agencia moral. Expectativas y evaluaciones deben adaptarse.

    1. Water Cooler Small Talk, Ep. 9: What “Thinking” and “Reasoning” Really Mean in AI and LLMs
    2. Does AI Need to Be Conscious to Care?