Intuir

Modelos baratos, asistentes de voz y la política del AI: qué está cambiando ahora

Resumen de tendencias: modelos baratos que igualan o superan opciones costosas en ciertas tareas; flujos de trabajo y subagentes que multiplican productividad; auge de interfaces de voz que transforman la interacción; avances multimodales y aplicaciones médicas prometedoras; y una presión creciente sobre gobiernos y tribunales para imponer regulación, auditoría y transparencia.

  1. La IA más humana cuesta casi nada

    Pruebas muestran que modelos baratos replican comportamiento humano con costes por respuesta extremadamente bajos, cuestionando la correlación entre precio y humanidad en IA.

    1. The Most Human AI Model Is Also One of the Cheapest
    2. The Best Bang for Your Model Buck

  2. IA que escucha: estetoscopios inteligentes

    Nuevas herramientas combinan sonido y modelos para detectar enfermedades cardíacas en segundos; prometen transformar diagnóstico clínico y ampliar adopción de médicos asistidos por IA.

    1. Doctors develop AI stethoscope that can detect major heart conditions in 15 seconds
    2. The Big Idea: why we should embrace AI doctors

  3. Escala masiva: búsquedas AI para millones de consultas

    Técnicas como RAG, recuperación contextual y colas optimizadas permiten escalar búsquedas AI a millones de consultas con eficiencia y evaluación continua.

    1. How to Scale Your AI Search to Handle 10M Queries with 5 Powerful Techniques
    2. A Deep Dive into RabbitMQ & Python’s Celery: How to Optimise Your Queues
    3. Claude Code Camp: The Workflows Turning One Engineer Into Ten

  4. Neuronas universales: ¿una arquitectura común?

    Investigaciones muestran que transformadores independientes desarrollan neuronas similares, sugiriendo patrones universales en representaciones internas de LLMs.

    1. What is Universality in LLMs? How to Find Universal Neurons
    2. A Brief History of GPT Through Papers

  5. IA para bienestar digital y sesgos sociales

    Generative AI se usa para detectar y mitigar sesgos en redes sociales, con aplicaciones en salud mental y alertas de seguridad para usuarios vulnerables.

    1. Toward Digital Well-Being: Using Generative AI to Detect and Mitigate Bias in Social Networks
    2. Parents could get alerts if children show acute distress while using ChatGPT
    3. ‘Sliding into an abyss’: experts warn over rising use of AI for mental health support